"لماذا تُعتبر كروت الشاشة المحرّك الحقيقي للذكاء الاصطناعي؟"
ليش الذكاء الاصطناعي يعتمد على كروت الشاشة أكثر من المعالج؟
في عالم الذكاء الاصطناعي، النماذج تشتغل على عمليات حسابية ضخمة وبكميات هائلة، خصوصًا وقت التدريب. وهنا يجي دور كروت الشاشة (GPU)، لأنها تقدر تنفّذ آلاف العمليات في نفس الوقت، بعكس المعالج المركزي (CPU) اللي يشتغل على عدد محدود من المهام.
أهم الأسباب:
???? قوة في المعالجة المتوازية: كرت الشاشة فيه آلاف الأنوية، يعني يشتغل على كم هائل من البيانات بسرعة.
???? يوفر وقت كثير: تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على CPU ممكن ياخذ أيام، لكن مع GPU تنجزه في ساعات أو أقل.
???? متوافق مع أدوات الذكاء الاصطناعي: مثل TensorFlow وPyTorch، كلها تدعم كروت الشاشة بشكل كبير.
???? أداء أعلى للطاقة اللي يستهلكها: كرت الشاشة يعطيك نتائج قوية بالنسبة لاستهلاكه للطاقة.
الخلاصة: لو ما فيه كروت شاشة قوية، ما كان وصل الذكاء الاصطناعي للمستوى اللي نشوفه اليوم. هي اللي تعطيه القوة والسرعة اللي يحتاجها.